Gap запустил ИИ-подбор одежды через 30 лет после сайта

Первый интернет-магазин Gap открыла в 1996 году. Ровно через тридцать лет, 5 октября, компания показала ИИ-инструменты для покупок во всех своих брендах. Я прочитал заметку Retail Dive и попробовал понять, что из этого пригодится магазину поменьше.

Что сказала компания

Запустили три вещи. Сервис Alta Daily подбирает образы с учётом расписания человека, бюджета, прогноза погоды и того, что уже лежит в шкафу. Daydream ищет идеи одежды по обычной фразе сразу по всем брендам Gap Inc. А на сайтах и в приложениях Old Navy и Banana Republic появились помощники, которым можно описать нужную вещь своими словами.

Технический директор Gap Inc. Свен Герйетс сказал, что ИИ должен упрощать покупки, а не усложнять их и не отнимать у покупателя выбор. Retail Dive приводит и цифру исследования SmartCustomer: 45% покупок с помощью ИИ, о которых люди потом пожалели, пришлись на одежду и обувь.

Что это значит для бизнеса

Меня в этой истории больше всего интересует, как Gap устроила подбор. Помощник опирается на погоду, бюджет и гардероб покупателя, а не только на каталог. В небольшом магазине одежды я бы начал с того же, только без ИИ. Можно спрашивать у клиента в чате повод, бюджет и размер, а подборку собирать руками.

Цифру про 45% я бы держал в голове перед запуском своего бота. Если помощник советует не тот размер, человек оформит возврат, и дешёвый трафик съедят расходы на логистику.

У нас для дистанционной торговли действуют правила ЗоЗПП о возврате товара надлежащего качества, поэтому ошибка бота стоит продавцу денег. Я бы проверял ответы помощника на типичных вопросах о размерах до того, как пускать его к покупателям.

Кто ещё об этом написал

Retail Dive, 5 октября. Русскоязычных пересказов в нашей ленте нет.