LinkedIn режет охват пустых ИИ-постов и угадывает их в 94% случаев

В августе LinkedIn поставил в ленту кнопку для жалоб на пустые посты от нейросети. Меньше чем за три недели на неё нажали больше миллиона человек. Меня эта цифра удивила больше, чем всё остальное в новости.

Что сказало ведомство

8 октября Тим Юрка, вице-президент LinkedIn по инженерии, описал у себя в профиле, как площадка ищет такие тексты. Пересказ вышел в Social Media Today. Слопом там называют общие, повторяющиеся посты, от которых читателю нет пользы.

Я понял схему так. Крупные модели следят, какие новые шаблоны появляются в ленте, и собирают на них примеры. Модели поменьше учатся на этих примерах и проверяют уже весь поток. Ещё есть агенты, каждый со своим правилом: например, не реклама ли это и по делу ли пост. Спорные посты смотрят люди, а жалобы пользователей тоже учитываются.

Проверка идёт по всем постам, которые LinkedIn показывает за пределами круга автора. Юрка пишет, что слоп узнаётся с точностью 94% (перевод наш). Раньше компания сообщала, что просмотры таких постов упали на 40%.

Что это значит для бизнеса

Если вы ведёте профиль ради заявок, я бы принял это всерьёз. Пост, похожий на сотни соседних, до новых людей теперь не доберётся. Его увидят только ваши подписчики.

Отказываться от нейросетей я бы не стал. Я бы поменял порядок: сначала пишу свой случай с цифрой или ошибкой из работы, потом прошу модель подчистить формулировки. Общие советы про рост продаж я бы из плана убрал.

Своих правил про ИИ-тексты в соцсетях у нас пока нет. Я бы всё равно готовил посты так, будто похожий фильтр скоро появится и здесь.

Кто ещё об этом написал

Русскоязычных пересказов в нашей ленте нет. Первоисточник — пост Тима Юрки в LinkedIn, пересказ Social Media Today от 8 октября.